1、负责企业智能搜索核心模块设计和开发，设计高可用的意图识别、任务规划和工具调用能力。

2、解决大模型搜索中的“慢”和“贵”。优化向量检索性能，引入缓存机制，提升并发处理能力，让搜索毫秒级响应。

3、参与整合企业数据，优化海量文档的清洗、切片、向量化，以及知识图谱的工程化存储与查询优化。

4、参与建设搜索评测体系，持续推动搜索效果提升。

任职要求

1、计算机相关专业，5年以上前端开发工作经验，有搜索和大模型经验者优先；

2、精通 Java、Go 或 Python 中的至少一种，具备扎实的技术架构能力。

3、对RAG有实战经验，深度掌握 Elasticsearch 和 向量数据库（如 Milvus, Pinecone, Zilliz）。

4、熟悉大模型（LLM）调用流程，对 LangChain、LlamaIndex 等框架有深度实战经验。

5、熟悉 Spark、Flink 或其他大数据处理工具，能搞定搜索背后的数据清洗和预处理工程。

6、加分项：参与过开源 AI 项目或高性能搜索框架的贡献；在大型互联网公司负责过搜索或推荐系统的架构升级。