1. 负责企业级智能搜索核心算法能力建设，面向企业内部文档、IM 消息、项目数据、组织信息等多源异构数据，持续提升搜索结果的准确性、相关性与可解释性；

2. 负责搜索核心链路优化，包括 Query 理解、召回、排序、重排（Rerank）、语义匹配等能力建设，提升复杂企业场景下的搜索效果与用户体验；

3. 负责企业数据关系建模与语义关联能力建设，挖掘人、组织、项目、知识、会话之间的关联关系，提升跨系统知识发现与关联推荐能力；

4. 探索并落地大模型在企业搜索中的应用；

5. 建立搜索效果评估体系，通过离线评估、在线指标分析、用户反馈闭环持续优化搜索质量；

6. 与产品、工程团队协作，推动搜索能力在企业办公、知识管理、协同系统中的落地应用。

任职要求

1. 计算机、数学、统计学相关专业；

2. 熟悉搜索/推荐/广告相关算法体系，有以下方向经验之一：

- 搜索召回与排序

- Query 理解

- 向量检索

- 语义匹配

3. 熟悉常见检索与排序技术，包括但不限于：

- BM25

- Embedding Retrieval

- ANN 检索

- Learning to Rank

4. 熟悉至少一种搜索基础设施：Elasticsearch / OpenSearch / 向量数据库相关系统；

5. 熟悉 Python / C++ / Java 中至少一种开发语言，具备良好的工程实现能力；

加分项：

1. 有企业知识库、企业搜索、智能问答相关项目经验；

2. 熟悉 RAG、Embedding、Rerank 等大模型增强检索技术；

3. 有知识图谱、Graph 数据建模经验；

4. 熟悉主流大模型应用框架，如：LangChain、LlamaIndex；

5. 有复杂数据关系建模经验，对企业组织数据、权限体系、多源数据融合有理解；