1. 基于数据分析和数据挖掘，对于虚假身份、冒用身份等各类身份安全风险持续迭代策略；

2. 基于专家经验和风险特征，提炼并搭建各类风险身份画像体系；

3. 基于风险画像，建设异常行为检测和风险感知能力，挖掘潜在风险；

4. 协同上下游团队，深入风险联防联控合作机制；

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、商业分析等相关专业；

2. 有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先，行业包括本地生活、出行、电商等；

3. 熟练使用至少一种分析工具，如 SQL、 SAS、 Python、 R 等，熟练掌握数据挖掘/机器学习算法者尤佳；

4. 突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，英文沟通能力优秀者优先；

5. 有身份虚假、身份冒用风险防控相关经验者优先；

加分项：

1. 具备国际化风控业务经验；

2. 具有toB业务风控经验；