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Utilisation des techniques d'apprentissage automatique pour la réalisation et la gestion des tests de régression // Using machine learning techniques to create and manage regression tests
Université Grenoble Alpes
📍
Valence, France
Location
Valence
Posted
June 08, 2026
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Job Description
Topic description
Le principal problème du processus de test de régression vient du grand et croissant volume de tests. En effet, au fur et à mesure qu'une application évolue, le nombre de tests peut augmenter significativement. Ainsi, réexécuter systématiquement tous les tests peut vite devenir incompatible avec les délais de développement et de livraison d'une nouvelle version. Par ailleurs, l'effort et le coût peuvent être sans réel rapport avec la valeur ajoutée des tests. En effet, certains d'entre eux deviennent obsolètes d'une version de l'application à une autre ; d'autres perdent leur pouvoir de détection de défauts ou sont redondants. Conserver, à chaque version d'une application, un ensemble minimal de tests de régression (i.e. détectant toutes les fautes avec un minimum d'effort) est un objectif idéal que plusieurs travaux de recherche ont essayé d'approcher, notamment par l'intermédiaire de l'automatisation et la priorisation (TSP : Test Case Selection...