腾讯游戏-资深机器学习工程师/专家-大规模模型训练与推理优化 深圳 分享

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收藏 IEG 点击了解更多BG信息 技术 八年以上工作经验 更新于年06月15日

在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。

岗位职责

1.负责3D/动画等美术资产生成大模型分布式训练和推理系统的性能优化；
2.通过数据并行、模型并行、流水线并行、专家并行等策略的工程实现和性能优化；
3.解决大模型训练中的显存瓶颈、通信延迟和负载均衡等核心计算资源问题；
4.负责多模态RLHF训练与推理平台的实现。

岗位要求

1.熟悉 GPU 架构 & CUDA 编程、算子融合优化等；
2.熟悉 PyTorch FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等分布式训练框架，具备大模型多种并行训练策略实战经验；
3.熟悉 vLLM、SGLang 等大模型推理框架，有实际性能调优经验(如 KV Cache 优化、动态批处理、Attention 算子定制等)；
4.熟悉大模型强化学习的工程技术，比如 OpenRLHF 框架。

加分项

1.在知名学术期刊或会议上发表过大模型训练/推理优化的相关技术论文；
2.有大规模分布式系统开发和优化的成功案例；
3.具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够带领团队攻克技术难题。

岗位亮点

1.参与前沿的大模型技术与应用研发，具有广阔的发展空间；
2.享受具有竞争力的薪资福利和良好的工作环境；
3.与业内顶尖的技术专家共同合作，提升个人技术水平和影响力。