Location
Beijing
Posted
June 23, 2026
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Job Description
腾讯投资-高级开发工程师-AI Agent 北京 分享 在腾讯,技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题,还是生活与人的问题,腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具,以强大的思维之力创造世界,为卓越的产品体验保驾护航,也为公司和产品策略提出宝贵的洞见,用技术引领新的变革。这里的每位成员,既传承着长久以来的务实文化,又时刻以创新眼光瞄准大海星辰。我们十分期待你加入这样一个「技术社区」,分享团队能量,尽情发挥所长。 岗位职责 1. Agent 系统设计与研发: 参与智能体架构设计与后台核心代码研发,包括但不限于意图识别、多轮对话管理、复杂任务拆解与规划、上下文记忆机制以及外部工具链的接入与调用等(Tool Use/Function Calling/MCP/SKILLS);
2. 知识库与 RAG 优化:建设并持续优化企业级 RAG(检索增强生成)系统,优化复杂文档的解析、Chunking 策略、向量数据库索引设计及混合检索策略,提升私有数据的问答准确率;
3. 业务集成:将 Agent 平台深度集成至现有业务系统中,打通底层数据流,保障服务的高可用与高安全性。
岗位要求 1. 国内外重点大学计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历,3 年以上后端或 AI 系统开发经验,具备扎实的系统设计及复杂业务逻辑抽象能力;
2. 熟悉当前主流的 LLM 应用开发框架(如 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等)及其底层运行原理,有实际拆解和改造源码经验;
3. 熟悉主流关系型数据库及至少一种搜索引擎(如 Elasticsearch),熟悉向量数据库原理(HNSW / IVF / PQ)及调优方法,有 RAG 系统优化经验(召回、排序、评估)等;
4. 有独立负责或参与过大模型应用落地项目、私有化知识库构建项目、 AI Copilot 助手开发项目;
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收藏 CDG 点击了解更多BG信息 技术 三年以上工作经验 更新于年05月13日2. 知识库与 RAG 优化:建设并持续优化企业级 RAG(检索增强生成)系统,优化复杂文档的解析、Chunking 策略、向量数据库索引设计及混合检索策略,提升私有数据的问答准确率;
3. 业务集成:将 Agent 平台深度集成至现有业务系统中,打通底层数据流,保障服务的高可用与高安全性。
2. 熟悉当前主流的 LLM 应用开发框架(如 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等)及其底层运行原理,有实际拆解和改造源码经验;
3. 熟悉主流关系型数据库及至少一种搜索引擎(如 Elasticsearch),熟悉向量数据库原理(HNSW / IVF / PQ)及调优方法,有 RAG 系统优化经验(召回、排序、评估)等;
4. 有独立负责或参与过大模型应用落地项目、私有化知识库构建项目、 AI Copilot 助手开发项目;
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