Responsabilidades

• Liderar técnicamente el desarrollo y evolución de la plataforma de datos en AWS.
• Diseñar arquitecturas Data Lake / Lakehouse (Medallion, Iceberg).
• Definir buenas prácticas y estándares de desarrollo de datos.
• Supervisar el desarrollo de pipelines ETL/ELT con Glue, PySpark y Python.
• Diseñar soluciones analíticas con Athena (motor SQL).
• Orquestar procesos con Step Functions y EventBridge.
• Definir estrategias serverless usando AWS Lambda (ZIP) y su integración con ECS.
• Gestionar metadatos y gobierno del dato mediante Glue Catalog.
• Supervisar el uso de almacenamiento NoSQL (DynamoDB).
• Definir y validar modelos de transformación con dbt.
• Apoyar en la explotación de datos mediante herramientas como Dremio.
• Gestión de entornos y automatización con AWS CLI.
• Diseñar soluciones seguras (gestión de secretos con AWS Secrets Manager).
• Coordinar t...