1.负责多模态大模型全链路研发与优化，涵盖 SFT、RL 训练等关键环节，探索图文、视频、音频等多模态数据的质量评估与清洗方法、优化模型训练策略及结构设计、提升模型泛化与推理能力。

2.结合业务场景需求，主导多模态大模型落地项目，涵盖内容理解与结构化、质量甄别、智能生成等任务，设计算法方案并推动上线，提升业务效率与用户体验。

3.跟踪多模态大模型前沿技术，探索其在安全治理场景的适配性和落地，驱动技术迭代。

4.承担团队管理与人才培养，提升团队技术影响力。

任职要求

1.硕士及以上学历，计算机/人工智能/机器学习等相关专业优先，对机器学习基础算法有较深入的理解。

2.熟练掌握编程语言，熟悉 PyTorch等深度学习框架，了解 Deepspeed、Megatron-LM 等分布式训练框架，具备大规模分布式训练经验与工程开发能力。

3.熟悉MiniCPM-o、Qwen-omni等主流全模态大模型技术方案，有大模型 Post-training、Agent 开发、Reasoning 技术落地经验者优先；具备业务问题到算法模型的建模能力者优先，有复杂场景大模型落地案例者优先。

4.具备自驱力与技术探索欲，具备较好的团队协作与沟通能力；在AI相关国际顶尖会议或期刊发表过论文者优先。

亮点：依托滴滴全平台多模态数据，场景复杂度和技术挑战性高，在业务价值创造上有较大落地空间。