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Dans le domaine des matériaux nanostructurés, la conception prédictive se heurte à une difficulté fondamentale : les modèles ne connaissent que rarement la microstructure réelle qu'ils sont censés décrire. Celle-ci se forme lors de la fabrication, sous l'effet de la cinétique réactionnelle, du confinement et de l'auto-assemblage — des processus difficiles à observer et à contrôler. L'arrangement effectif des phases, des interfaces et des défauts est rarement mesuré, de sorte que la modélisation repose sur des substituts non vérifiés, incapables de représenter fidèlement le matériau réel. Combler cet écart exige d'ancrer les modèles dans la microstructure réelle, et non dans des hypothèses statistiques. Or, une reconstruction unique ne décrit qu'un seul matériau parmi une multitude ; atteindre un optimum suppose également d'explorer l'espace de structures environnant. Ce double besoin — reconstruction de référence absolue et exploration guidée — se...