岗位职责 组织跟踪数据应用与人工智能领域前沿技术，研究和探索机器学习、智能计算、数据可视化、数据挖掘分析等先进方法在银行业务的实践和应用；负责基础数据平台、数据主题集市、数据应用服务的研发，夯实数据基础；负责数据标签、数据模型、数据算法研发，有效推动标签、模型和算法在数据分析过程中的运用，并能有效提升全行数据分析能力；负责开展数据平台和数据工具建设等。 应聘条件 计算机、软件工程、数学、统计学、金融、电子信息工程等相关专业本科及以上学历；3年及以上相关工作经验，具有金融、互联网等领域工作经历者优先；熟悉金融大数据及人工智能领域相关发展路径、专业知识和专项技术；熟悉金融监管政策、金融产品数据特征及金融机构业务流程及运作，能有效整合包括客户经营、风险防控、产品设计、流程优化、管理决策、金融量化、智能投研等任一领域的业务需求和应用场景，制定合理可行的业务解决方案并组织实施落地；具备基于MPP或Hadoop等基础数据平台开发设计、数据分析能力。熟悉人工智能相关技术、平台和工具，掌握至少一种编程语言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java、sql、Perl等；熟悉机器学习、深度学习常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然语言处理、图像识别等工程化流程；熟悉常用的数据结构与算法，对设计模式、软件工程等有较深入的理解；具有大模型训练理论基础和实践经验，熟悉大模型应用模式及编排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技术，能够对大模型进行微调、训练及应用。