Liderar a estratégia e execução de Ciência de Dados Liderar equipes em projetos complexos, orientando e mentorando membros do time; Propor e implementar estratégias para melhorar processos e práticas internas de ciência de dados; Decidir quando um modelo está pronto para produção e definir como monitorá-lo. Desenvolver modelos de IA de ponta a ponta Desenvolver modelos utilizando técnicas de IA (estatística, machine learning e deep learning), desde a coleta e tratamento até a engenharia de features; Implementar algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, otimizando-os para performance e eficiência; Encapsular modelos em APIs robustas, fáceis de usar e bem documentadas. Transformar grandes volumes de dados em valor Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões e tendências; Criar visualizações que elucidem as decisões tomadas e a qualidade dos modelos desenvolvidos. Atuar como ponte entre tecnologia e n...