Responsabilidades

• Diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL.
• Desarrollo de soluciones Big Data utilizando Spark con Scala y Python.
• Implementación y mantenimiento de pipelines de datos sobre entornos AWS.
• Participación en proyectos de transformación y procesamiento de datos a gran escala.
• Colaboración con equipos técnicos internacionales.
• Análisis y mejora continua de rendimiento y calidad de los desarrollos.

Requisitos

• Experiencia mínima de 5 a 7 años como Data Engineer o en posiciones similares.
• Experiencia en proyectos ETL.
• Conocimientos sólidos en Spark-Scala, Python, AWS.
• Experiencia en entornos Big Data y procesamiento distribuido.
• Nivel de inglés alto (C1), especialmente en comunicación profesional y técnica.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos colaborativos.

Ubicación

Posibil...