Jobbeschreibung

• Datenanalyse: Nutzung von Statistik und Business‑Logik, um Muster und Trends zu erkennen. Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenbankobjekten in Microsoft SQL Server, inkl. komplexer SQL‑Abfragen, Views, Stored Procedures, Funktionen, Indexen und Triggern, mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit. Durchführung explorativer Analysen (z. B. Segmentierungen, Korrelationen).
• Datenvisualisierung & Reporting: Erstellung von Dashboards und Reports für Stakeholder. Komplexe Ergebnisse verständlich präsentieren.
• Business‑Unterstützung: Ableitung von Handlungsempfehlungen. Enge Zusammenarbeit mit Management, Marketing, Finance oder Produktteams. Etablierung einer Data‑Culture im KMU‑Umfeld. Kontinuierliche Performanceentwicklung und Optimierung der Datenaufbereitung. Weiterentwicklung von KI‑gestützten Lösungen zur Automatisierung. Aufbau einer Brückenfunktion zwischen IT & Business für künftige Projekte.