Entwicklung, Modellierung und Optimierung biotechnologischer Produktionsprozesse (z. B. Fermentation, Upstream-/Downstream-Prozesse)

Analyse, Strukturierung und Management von Prozess- und Versuchsdaten aus Labor-, Pilot- und Produktionsanlagen

Anwendung von in-silico-Modellen zur Simulation, Vorhersage und Bewertung von Prozessparametern

Entwicklung und Einsatz KI-gestützter Modelle zur datenbasierten Prozessoptimierung und Prozesskontrolle

Statistische Auswertung von Prozessdaten sowie Identifikation von Optimierungspotenzialen (z. B. Ausbeute, Produktivität, Prozessstabilität)

Aufbau und Pflege von Datenbanken sowie Sicherstellung der Datenqualität für Prozessanalysen

Transfer von Modellierungs- und Optimierungsergebnissen in experimentelle oder produktionstechnische Prozess...