Deine Aufgaben

Du willst nicht nur in der Theorie Modelle bauen, sondern sehen, wie Machine Learning in echten Anwendungen wirkt? In unserem Praxissemester arbeitest du an realen Kundenprojekten, entwickelst datengetriebene Lösungen und erlebst, wie KI in produktiven Softwaresystemen eingesetzt wird.
 
Jetzt bewerben und deine Skills in echten Projekten weiterentwickeln!

Das gibt es zu tun
 
Mitarbeit an ML-Projekten:
Unterstütze unser Team bei der Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Lösungen, von Datenaufbereitung über Modelltraining bis hin zur produktiven Nutzung.
 
Datenanalyse & Feature Engineering:
Arbeite mit realen, oft unperfekten Daten und entwickle ein Verständnis dafür, wie aus Daten belastbare Erkenntnisse entstehen.
 
Modellentwicklung:
Setze klassische und moderne ML-Verfahren ein (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering oder erste ...