Diesen Beitrag können Sie leisten

• Analyse der Nutzungsdaten von IT-Infrastrukturen und IT-Diensten, um Trends, Bedürfnisse und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren
• Entwicklung einfacher und reproduzierbarer Tools wie Pipelines, Berichte, Dashboards oder Prototypen, um das Verständnis und die Steuerung der Dienste zu verbessern
• Erforschung fortgeschrittener Ansätze wie Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Empfehlungssysteme oder basierend auf Machine Learning und/oder künstlicher Intelligenz

Das macht Sie einzigartig

• Hochschulabschluss in den Bereichen Informatik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften, der nicht länger als ein Jahr zurückliegt
• Gute Programmierkenntnisse (z. B. R, Python, Bash). Gute Kenntnisse im Versionsmanagement (z. B. Git). Sicherer Umgang mit der Visualisierung verschiedener Datensätze
• Kenntnisse in SQL, Pipelines, Cloud Computing und Erfahrung mit statistischen ...