📍 Local Job Near You
Postdoktor I Berekningskjemi Og Maskinlæring
Universitetet i Bergen
📍
bergen, Norway
Location
bergen
Posted
June 20, 2026
Commute
Local Area
Local Opportunity Near You!
This job is in your area. Enjoy a short commute and work close to home.
Job Description
Kunnskap som formar samfunnet
Gjennom eit sterkt og tett samspel med omverda - globalt, nasjonalt og lokalt - skal vi medverke til eit samfunn bygd på kunnskap, ferdigheiter og haldningar.
Vil du vere med å forme framtida?
Postdoktorstilling i berekningskjemi og maskinlæring
Ved Kjemisk institutt er det ledig ei stilling som postdoktor i berekningskjemi og maskinlæring. Stillinga er for ein åremålsperiode på tre år og er finansiert av Norges Forskningsråd via et stort, tverrfaglig forskerprosjekt “Escaping the Combinatorial Explosion: Expert-Enhanced Heuristic Navigation of Chemical Space” (eHACS).
Om prosjektet/arbeidsoppgåver
Utvikling av nye legemiddel krev effektiv navigering av det enorme kjemiske rommet. Dette kan ein oppnå ved å nytte heuristiske reknemetodar, også kalla de novo designmetodar, som kan optimere mot ønskjelege legemiddelkandidatar utan å måtte utforske heile det kjemiske rommet. Via ei tverrfagleg tilnærming som omfattar informatikk, reknekjemi, ...
Gjennom eit sterkt og tett samspel med omverda - globalt, nasjonalt og lokalt - skal vi medverke til eit samfunn bygd på kunnskap, ferdigheiter og haldningar.
Vil du vere med å forme framtida?
Postdoktorstilling i berekningskjemi og maskinlæring
Ved Kjemisk institutt er det ledig ei stilling som postdoktor i berekningskjemi og maskinlæring. Stillinga er for ein åremålsperiode på tre år og er finansiert av Norges Forskningsråd via et stort, tverrfaglig forskerprosjekt “Escaping the Combinatorial Explosion: Expert-Enhanced Heuristic Navigation of Chemical Space” (eHACS).
Om prosjektet/arbeidsoppgåver
Utvikling av nye legemiddel krev effektiv navigering av det enorme kjemiske rommet. Dette kan ein oppnå ved å nytte heuristiske reknemetodar, også kalla de novo designmetodar, som kan optimere mot ønskjelege legemiddelkandidatar utan å måtte utforske heile det kjemiske rommet. Via ei tverrfagleg tilnærming som omfattar informatikk, reknekjemi, ...