魔方工作室-视频生成基础模型训练工程师 深圳 分享

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收藏 IEG 点击了解更多BG信息 技术 五年以上工作经验 更新于年06月24日

渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。

岗位职责

1.基模预训练：主导/参与视频扩散或自回归视频基模（DiT / 时空 Transformer）的大规模预训练，包括架构设计、训练目标、scaling 策略与稳定性调优；
2.可控/条件生成：实现首末帧、轨迹、深度、mask、参考图等多种控制信号的条件注入，保障身份一致性与场景反应合理性；
3.实时化改造：将双向/全序列模型改造为因果自回归、流式逐 chunk 生成；落地 Self-Forcing / Causal Forcing / DMD 等少步数蒸馏，实现实时帧率；
4.推理优化协同：与推理工程团队配合做 FP4/INT8 量化、TensorRT、流式批处理（stream-batch），在延迟 SLA 内最大化单卡吞吐；
5.评测体系：建立画质、时序一致性、身份保持、控制响应、延迟等量化评测，驱动迭代；
6.训练基础设施：在多机多卡（数百~上千 GPU）上做分布式训练（FSDP / DeepSpeed / Megatron；
7.风格并行），处理 OOM、通信瓶颈、混合精度稳定性等问题。

岗位要求

1.计算机 / AI / 数学相关硕博，或同等工程能力；5年以上深度学习研发经验；
2.精通 PyTorch，熟悉大规模分布式训练（FSDP / DeepSpeed / Megatron-LM 至少其一），有实际跑通过百卡级训练的经验；
3.深入理解扩散模型（DDPM/DDIM/Flow Matching/Rectified Flow）与/或自回归生成，理解 DiT / U-ViT 等架构；
4.熟悉视...