Experiencia sólida:
Recuerde revisar su CV antes de enviar la solicitud. Además, asegúrese de leer todos los requisitos relacionados con este puesto.
+6–8 años en IA / Data Science / transformación digital, con foco en casos de uso de negocio reales.
Liderazgo técnico:
+2–3 años gestionando equipos técnicos y multidisciplinares (data scientists, data engineers, consultores), impulsando alto rendimiento y buenas prácticas.
Estrategia & visión:
Definir y ejecutar la
hoja de ruta de IA, identificar oportunidades (especialmente en
banca/seguros ) y evangelizar una cultura
data & AI-driven .
Delivery end-to-end:
Liderar proyectos de IA desde el
caso de uso
hasta
producción, asegurando impacto medible, escalabilidad, calidad y cumplimiento normativo.
Dominio técnico en ML/DL:
Python y frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), con capacidad para guiar decisiones de diseño y estándares de implementación.