Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de agentes (single y multi-agente) y flujos de ejecución.
• Integrar LLMs mediante APIs (tool calling, salidas estructuradas, streaming).
• Construir sistemas robustos y escalables en Python (FastAPI, workers distribuidos).
• Implementar guardrails de seguridad, control de fallos y human‑in‑the‑loop.
• Definir métricas, trazabilidad y pipelines de evaluación y AgentOps.
• Evolucionar prototipos hacia plataformas productivas y auditables.

Requisitos

• +6 años de experiencia en ingeniería de software.
• Dominio de Python moderno (tipado, testing, asincronía).
• Experiencia real en sistemas backend en producción.
• Experiencia práctica construyendo agentes basados en LLM con control de estado, herramientas y fallos.
• Mentalidad de producto y alto rigor técnico.

Requisitos Valorables

• Frameworks de agentes: LangGrap...