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Incentive (Associate)Manager, C&MO, Shanghai/Beijing

🏢
Takeda
📍 Beijing, China
📍
Location Beijing
📅
Posted June 20, 2026
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Commute Local Area
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Local Opportunity Near You!

This job is in your area. Enjoy a short commute and work close to home.

📋
Job Description

Description

RESPONSIBILITIES:

数据分析与洞察

  • 运用数字化工具,设计并优化激励策略,确保其与业务目标高度契合,驱动员工行为与绩效提升。
  • 通过预测性分析建模,结合AI技术学习历史奖金激励方案与奖金支付数据,评估激励计划在区域、业务单元及员工群体中的公平性、激励效果与有效性,为策略迭代提供数据支持。
  • 构建动态分析模型,识别激励计划中的潜在风险与机会,输出可落地的优化建议。
  • 激励系统数字化升级

  • 推动激励体系从传统计算向智能化、个性化绩效放转型,实现激励方案与员工实时绩效的精准匹配。
  • 开发并维护激励绩效实时仪表盘,整合多维度数据(如销售目标达成率、奖金预估、贡献度等),提供可视化绩效追踪。
  • 预测性收益管理

  • 基于历史数据与市场趋势,构建预测性奖金模型,为员工提供个性化的奖金激励预测,增强其对激励方案的信心与参与度。
  • 监控激励计划执行效果,通过数据反馈快速调整策略,确保激励资源的高效分配。
  • 关键能力要求‌

  • 精通行为科学理论,具备激励策略设计经验,能结合数字化工具提升方案落地效果。
  • 熟练使用预测性分析工具(如Python/R、SQL、Tableau等),具备AI建模与数据挖掘能力。
  • 熟悉激励系统数字化升级路径,有实时仪表盘开发或BI工具应用经验者优先。
  • 优秀的跨部门协作能力,能联动业务、财务及技术团队推进项目落地。
  • QUALIFICATIONS:

    教育背景

  • 大学本科及以上学历,数学、统计学、财经专业优先,MBA preferred
  • 相关领域工作经验

  • 医药行业Top MNC 6年以上SFE领域相关工作经历
  • 两年以上奖金相关工作, 或者四年以上SFE BP工作
  • 咨询公司相关工作经历优先
  • 专业知识与技能

  • 优秀的沟通能力及领导力;
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    📍 Location Details

    🌆
    City
    Beijing
    🗺️
    Country
    China
    🚗
    Commute
    Local Area

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