1. 智能定价与供需优化：构建并优化企业级出行场景下的动态定价策略，建立供需预测体系，提升价格决策与资源调度效率，在复杂约束条件下实现多目标最优化（收入、转化率、履约率、用户体验等）；

2. 推荐与增长算法建设：挖掘客户与用户多维特征，构建用户画像与行为建模体系，设计并迭代推荐、排序与策略分发算法，在营销与增长场景下实现策略优化与效果归因分析；

3. 数据驱动的策略迭代：基于AB实验与分析方法评估策略效果，构建稳定、可扩展的算法框架，支持快速迭代，与产品、运营、业务团队协同，推动算法落地与闭环优化；

任职要求

1.本科及以上学历优先，计算机、数学、统计、运筹学、工程等相关专业优先；

2.具备扎实的数学基础（概率统计、线性代数、最优化理论等）与机器学习算法基础；

3.对数据高度敏感，具备较强的业务理解能力与问题抽象能力，较好的工程实现能力；

4.具备良好的沟通协作能力与系统性思维。