我们是滴滴网约车部门的安全技术团队，致力于打造智能出行平台。我们不断探索机器学习等前沿技术，基于海量的出行数据和丰富的业务场景，进行出行生态算法优化与体系搭建。我们强调数据驱动和业务价值，解决人们出行过程中的真实问题，保障司乘的出行体验与安全，致力于出行行业的变革与发展。

工作职责：

1.负责出行生态安全场景的算法优化与体系搭建，包括但不限于司乘行程人身安全，司机线上线下的安全群体事件等；

2.运用机器学习、统计学、大模型等专业知识，不断优化海量订单的风险识别策略；

3.基于业务理解和案例分析，不断挖掘和提升多模态的底层元能力；

4.构建高效的策略系统和评估体系，解决实际问题的同时沉淀高效的智能决策系统。

岗位亮点：

1.有技术挑战：极小样本的问题，每天需要从海量订单中排查出极少的风险订单，需要成体系的策略和模型建设。

2.有技术宽度：技术比较宽，有视频、音频、文本、轨迹，也有订单和司乘画像等结构化信息，既是天然的多模态感知和融合的场景，也需要传统的机器学习、深度学习、策略设计，技术宽度较宽和技术抓手比较丰富。

3.有技术深度：有丰富的多模态数据，是天然适合大模型的应用场景，在通过大模型建设基础能力和端到端的识别能力上有深度的探索。

任职要求

1.2年以上工作经验，人工智能、计算机相关专业，对机器学习基础算法有较深入理解，如特征工程等；

2.在数据挖掘、NLP等方向有应用算法解决实际问题经验者优先；

3.较好的逻辑推导和清晰的表达能力，敏锐的数据和业务sense；

4.熟悉python、hadoop/hive/spark、linux等开发环境，动手能力强。