滴滴核心的国际化交易市场架构方向，负责机器学习平台，特征生产以及模型推理服务的研发工作

1，负责机器学习平台的需求分析、架构设计以及核心代码实现，重点覆盖资源调度、自动化训练流程、模型部署与服务化、性能监控等关键模块。

2，主导平台在高并发场景下的性能调优，解决大规模分布式训练任务中的稳定性与效率瓶颈，提升GPU等异构计算资源的利用率。

3，设计与开发提升算法研发效能的内部工具、SDK等，降低平台使用门槛，支持从数据准备到模型上线的完整MLOps流程。

任职要求

1，计算机科学、软件工程、电子工程等相关专业本科及以上学历

2，计算机基础扎实，深入理解操作系统、网络、常用数据结构和算法，具备复杂系统调试和优化能力

3，熟练掌握Golang​和Python，具备扎实的编码能力以及良好的代码风格

4，熟悉机器学习完整生命周期（数据收集、特征工程、模型训练、评估、部署）

5，具备优秀的问题分析解决能力、团队协作精神和自驱力，对技术有热情，乐于学习新知识

6，加分项：

1）具有Spark、Flink等大数据计算框架的开发或使用经验

2）熟悉主流机器学习框架，如TensorFlow​或PyTorch；

3）了解GPU，CUDA编程以及模型推理优化技术。