Respeitamos as diferenças e valorizamos a diversidade e equidade de gênero, raça, cor, religião, deficiências, orientação sexual, ascendência ou idade porque juntos somos mais fortes, somos únicos!

Como será o seu dia a dia?

• Construção de processos de ingestão e transformação de dados, utilizando pySpark em ambiente Cloud AWS.
• Aplicar melhores práticas de desenvolvimento para processamento distribuído.
• Construção e evolução do Datalake atuando em squads multidisciplinares.
• Discutir necessidades do negócio com stakeholders, contribuindo com novos produtos e visões que tragam descobertas e gerem insights para o negócio/produtos através de dados.
• Conhecer e utilizar as melhores práticas na implementação dos projetos de dados.

Requisitos e Qualificações

• Formação Superior completa: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas ou correlatas.
• Conhecimento de ...