地图数据变化挖掘——聚焦现实世界道路动态变化，依托滴滴平台核心数据，打造精准、实时的地图数据支撑体系。

- 负责基于滴滴平台海量轨迹数据、司乘行为数据、用户上报数据、行车记录仪等多源数据，设计并实现高效、精准的地图数据变化挖掘算法，覆盖交通管制、施工封路、道路开通、交规冗余等各类道路动态场景。

- 持续优化算法性能，提升数据变化挖掘的及时性、准确性和鲁棒性，解决实际业务中的数据噪声、复杂场景等核心问题。

- 与产品、工程、数据等团队紧密协作，将算法方案落地应用，支撑导航路线优化等核心业务，直接提升司乘导航体验。

- 跟踪行业前沿算法技术（机器学习、深度学习、多模态融合等），结合业务场景进行技术创新和落地，推动地图数据挖掘能力的迭代升级。

任职要求

1、本科以上学历，计算及、软件、通信、数学等相关专业，3年以上算法相关工作经验

2、扎实掌握机器学习、深度学习核心算法原理，具备独立设计、开发和优化算法的能力，有完整的算法落地经验

3、熟练使用Pytorch、Xgboost、Sklearn、Pandas等算法开发工具，能够熟练运用Spark、Hadoop等大数据处理工具处理海量数据

4、优先条件：有地图算法、多模态数据融合、异常检测、地理信息系统（GIS）等相关行业或项目经验者优先；有海量轨迹数据处理、道路动态变化挖掘相关经验者优先