Responsabilidades principales

• Construcción de pipelines ETL/ELT para ingesta, transformación y procesamiento de datos.
• Desarrollo y mantenimiento de datalakes y data warehouses .
• Automatización de flujos de datos en AWS (S3, Glue, Lambda, Athena, EventBridge).
• Optimización de performance, costos y tiempos de respuesta en los pipelines.
• Preparación de datasets para dashboards, analítica, modelos y reporting.
• Implementación de buenas prácticas de calidad y gobernanza de datos .
• Colaboración con equipos de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

Habilidades y Stack Tecnológico esperado

• Experiencia en AWS (S3, Glue, Lambda, Athena, Quicksight, RDS).
• Manejo avanzado de Python , SQL y PySpark.
• Conocimientos en arquitectura de datos, particionamiento, orquestación y modelamiento.