En la construcción de diferentes plataformas de datos dentro de la compañía, todas ellas en entornos cloud con AWS.

• 3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
• Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con PYTHON.
• Experiencia en proyectos de ingestión de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
• Orquestación de pipelines de datos.
• Experiencia con SQL.
• Apache Airflow.
• Manejo fluido de Git y Gitflow.
• Experiencia laboral y conocimientos medios/avanzados en AWS (S3, EMR serverless, GLUE y ATHENA, Redshift, Sagemaker, etc...).
• Muy valorable conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform).
• Imprescindible Inglés nivel B2-C1.

• Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• CloudFormation y/o...