Computer Vision Engineer (IA)
Participar en el desarrollo de soluciones basadas en modelos avanzados de IA, como transformers y arquitecturas multimodales de visión y lenguaje, aplicadas a retos innovadores.
Crear, entrenar y validar modelos de deep learning orientados al procesamiento y análisis de imágenes y vídeo.
Evolucionar y extender las capacidades de nuestros sistemas inteligentes para reconocer nuevos objetos, patrones de comportamiento y contextos de uso.
Implementar e integrar los modelos desarrollados en flujos de producción que se ejecutan en dispositivos edge.

Computer Vision Engineer (IA).
Videoanalytics (Vallés).

Formación de posgrado (Máster o PhD) en Visión por Computador, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o disciplinas afines.
Entre 2 y 5 años de experiencia profesional desarrollando soluciones de Visión por Computador en aplicaciones reales.
Dominio práctico de Python, PyTorch y C++.
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