岗位职责 负责智能软件工程规划、建设与推广： 制定目标和路线图；将工具链作为内部产品运营，收集用户（开发人员）需求，定义优先级，衡量平台成功指标（如采纳率、效率提升度）；与各研发负责人、PMO等紧密合作，推动变革。负责智能软件工程开发设计、集成连接： 负责AI开发工具链的核心模块，如代码生成/补全服务集成、自动化测试生成、智能代码审查、AI辅助调试等；将AI能力深度集成到现有IDE、Git平台、CI/CD流水线、项目管理工具中；负责智能软件工程模型应用与优化： 评估、选型和微调适用于不同场景的AI模型（如代码大模型、文档生成模型、评审模型）；负责智能软件工程知识库构建与RAG优化： 为不同场景、不同类型的文档、知识创建和维护高效的知识库；培训开发者如何有效地与AI协作，编写高质量的提示词；总结和推广AI辅助开发的最佳实践模式；负责智能软件工程提示词最佳实践与案例构建： 为不同编程语言、框架和任务（如写测试、写文档、重构）创建和维护高效的AI提示词模板库；培训开发者如何有效地与AI协作，编写高质量的提示词；总结和推广AI辅助开发的最佳实践模式。负责建立度量体系，通过数据分析定位瓶颈，量化AI工具链带来的价值；结合AI能力，识别并重构低效的研发流程。负责智能软件工程相关推广任务，用户教育、用户沟通、badcase收集、迭代信息整理，培养“超级用户”标杆示范等。 应聘条件 计算机科学、软件工程、信息安全等相关专业本科及以上学历；5年及以上系统研发经验；具备扎实的计算机专业基础，熟悉Linux/Unix开发环境，具有良好的编码习惯；熟练掌握C/C++、GO、Java、JavaScript/TypeScript等任意一门编程语言；对主流微服务框架、云原生技术、关系型数据库、开源中间件等有较为扎实的掌握和使用经验；熟悉至少一个主流AI框架（如 LangChain, Semantic Kernel）或有使用 OpenAI、通义等大模型API的经验；熟悉大模型主要的使用模式；有使用智能软件工程工具的相关体验（claude code，github copilot等）；熟悉 DevOps 工具链（Git, CI/CD, 容器化）；具备扎实的工程能力，对代码质量和系统设计有高要求；具有主动学习意识和探索精神，对软件开发效能瓶颈有深刻理解者优先；具备数据分析、流程梳理和沟通引导能力，熟悉研...