Responsabilidades

• Desenvolver e manter dashboards e relatórios para monitoramento de indicadores;
• Apoiar investigações de casos suspeitos com análises quantitativas e qualitativas;
• Automatizar rotinas de extração, transformação e carga de dados (ETL);
• Colaborar com áreas de negócio e tecnologia para aprimorar modelos;
• Participar da construção de modelos estatísticos e de machine learning.

Requisitos

• Experiência com ferramentas de análise de dados (ex: SQL, Python, R);
• Domínio de ferramentas de visualização (ex: Power BI, Tableau ou similares);
• Conhecimento em modelagem de dados e processos ETL;
• Experiência com bases de dados relacionais (ex: PostgreSQL, SQL Server);
• Familiaridade com conceitos de estatística e análise preditiva.

Diferenciais

• Experiência prévia na área de prevenção a fraudes ou risco;
• Conhecimento...